Le Mastère dev, data & IA
en alternance
DiplĂ´me reconnu
Titre de niveau 7 (bac+5) reconnu par l’Etat
Rythme d'alternance
3 semaines en entreprise
1 semaine Ă l’Ă©cole
Prochaines rentrées
Mars 2024 rentrée décalée
Octobre 2024
Durée de la formation
2 ans ou 1 an en entrée parallèle
Profils acceptés
BAC+3 Informatique ou licence informatique
Campus concernés
Paris, Marne la Vallée,
St-Quentin-en-Yvelines, Nice, Montpellier, Lyon
Un programme fait
par des experts big data et développement fullstack
Former des experts en dĂ©veloppement pour les mĂ©tiers de la Data et de l’IA. Aucun bullshit, le programme se focalise sur la pratique pendant deux ans avec de nombreux langages et mĂ©thodes Ă apprendre.
L’enjeu est de taille, car pour ĂŞtre expert dans ce domaine il faut non seulement savoir coder, mais aussi comprendre, exploiter, analyser et interprĂ©ter les datas. C’est ce que fait cette formation si vous avez la fibre de dĂ©veloppeur et la curiositĂ© de l’IA.
Gaëtan MAIURI
Directeur pĂ©dagogique – Groupe IPSSI
Les plus de
la formation Bigdata dev et IA
Des projets intenses
MaĂ®triser les technologies Open Source, front-end-back-end, les langages de programmation, les architectures cloud et physiques, Hadoop et NoSQL, rĂ©fĂ©rentiel ITIL, …
L’annĂ©e est ponctuĂ©e de projets avec des clients rĂ©els pour vous mettre dans les conditions de votre future carrière.
Ce qui vous attend
programme master big data & IA en alternance
4e année
DĂ©veloppement & Big data
- RĂ©vision Python
- RĂ©vision SQL et PL/SQL
- RĂ©vision sur la structure d’une API REST et application du CRUD
- English (Global Exam)
- Brise Glace
- Python – Analyse de donnĂ©es pour une I.A
- Conception d’une architecture n-tiers
- Conception et integration d’un cluster de DB (Postgre SQL et MariaDB)
- La relation du droit avec le numérique
- RGPD thĂ©orie et application – Gouvernance et SĂ©curitĂ© data – DATA
- MAPPING, PIA
- Conception et intĂ©gration d’un système de gestion de base de donnĂ©es NoSQL
- Entretiens Individuels de mi-parcours
- Comment structurer et Ă©crire une bibliographie
- Intronisation du Projet annuel
- Introduction au Machine Learning et Deep Learning
- React JS
- DĂ©veloppement d’une API, stack MERN et TypeScript
- React Native
- API en Python / Python – Django RESTful Web Services pour de
- l’I.A
- Docker et Kubernetes
- Gestion de projet : Agile / Master Class SCRUM
- Projet annuel / Challenge Big Data – Lancement
- Projet annuel / Challenge Big Data – Suivis
- Projet annuel / Challenge Big Data – Soutenance
5e année
Data science & IA
- Architecture Big data
- Open Data
- Lancement MĂ©moire : Comment structurer et Ă©crire un bon
- MĂ©moire de Recherche
- Intronisation du Projet annuel
- Web Scraping
- Intelligence Artificielle / Machine Learning
- Majeure entrepreunariale
- Intelligence Ă©conomique – Veille stratĂ©gique
- Entretiens Individuels de mi-parcours
- Suivi Mémoire : Validation des problématiques / Lancement de la rédaction
- Machine Learning / Deep learning
- Haddop / Spark
- Suivi Mémoire : Avancée de rédaction
- Architecture Data Lake, Date Warehouse, Data Lakehouse
- Programmation et statistique en langage R
- Organisation de la sécurité (Schéma directeur, gestion de crise
- PCA/PRA, ATAWAD et BYOD)
- RĂ©glementations et cadre normatif (ISO 2700x, PSSI, Standards industriels)
- Projet annuel / Challenge Big Data – Lancement
- Projet annuel / Challenge Big Data – Suivis
- Projet annuel / Challenge Big Data – Soutenance
- Améliorer ses compétences en présentation
- Préparation de soutenances / Entretiens Individuels de fin de parcours
- Soutenances Blanches
- Soutenance MĂ©moire / TOEIC
DĂ©tails des modules
Nombre d’heure : 988 sur 2 ans
Nombre de modules : 38
Nombre de points ECTS : 118
Nombre de points ECTS 4e année : 60
Nombre de points ECTS 5e année : 58
Un objectif : Vous donner une expertise Développement, BigData avec un couche IA et data Science. Le programme est revu chaque année afin d’être en accord avec l’évolution et les besoins du marché.
Résumé du Mastère
| Rythme | 3 semaines en entreprise, 1 semaine en cours, sur 2 ans |
| Accessible via | Alternance apprentissage, contrat pro. ou en VAE |
| Prochaines rentrées | mars, octobre, novembre et décembre 2024 Détails des dates |
| PrĂ©requis | Avoir un niveau bac+3 validĂ© et de l’expĂ©rience pro ou via projets Ă minima Avoir un niveau bac+4 validĂ© et de l’expĂ©rience pro pour une entrĂ©e directe en 5e annĂ©e |
| Disponible à | Paris, Marne-la-Vallée et Saint-Quentin en Yvelines, Lyon, Nice, Montpellier |
| DiplĂ´me | Expert en informatique et systèmes d’information (*), titre certifiĂ©, diplĂ´me reconnu par l’État de niv 7 (*) Enregistrement au rĂ©pertoire national des certifications professionnelles au niveau 7 par France CompĂ©tences sur dĂ©cision du 17/11/2020 sous le code RNCP35078 d’Ynov et l’intitulĂ© « Expert informatique et systèmes d’information » avec effet du 18 novembre 2020 jusqu’au 18 novembre 2025. |
| Candidature | Ouvertes toute l’année depuis notre site internet. Réponse sous 48h. |
| Blocs de compétences | Cette formation permet de valider des blocs de compétences de manière individuelle ou autonome. |
ModalitĂ© d’Ă©valuation
Le Mastère Architect Bigdata est Ă©valuĂ© par plusieurs critères dont un contrĂ´le continu ou une moyenne Ă 10 est attendue Ă minima, la rĂ©alisation d’un mĂ©moire oĂą la moyenne est Ă©galement attendue, aucun EU en dessous de 08/20 et un taux d’absentĂ©isme justifiĂ© ou non infĂ©rieur Ă 20% du temps d’étude. Une alternance ou un stage alternĂ© est Ă©galement obligatoire pour valider l’obtention du diplĂ´me.
988 heures
40 modules
40% théorique
60% mise en pratique
3 semaines en entreprise
1 semaine Ă l’Ă©cole
Contrat d’apprentissage
Contrat pro. ou V.A.E
♿ Adaptation au public en situation de handicap
L’IPSSI est sensible Ă la cause handicap. De ce fait, un rĂ©fĂ©rent handicap est Ă votre disposition dans notre Ă©tablissement pour vous accompagner et dĂ©finir votre projet d’Ă©tude avec IPSSI.
Votre mastère après une licence ou un bachelor
- Licence informatique
- Licence mathématique
- BUT informatique
- BUT MMI
- Licence pro
(Admin, dev., informatique…) - Etudes niv bac+3
(DĂ©veloppement ou info.)
L’admission parallèle directement en 5e annĂ©e est possible
si vous avez un niveau d’étude bac+4 et une ou plusieurs expériences professionnelles.
Admission en 5e année
Pour les titulaires d’un Bac+4 ou Ă©quivalent 60 crĂ©dits ECTS en lien avec les compĂ©tences techniques de la formation ou d’un Bac+4 et d’une expĂ©rience professionnelle.
Comment se dĂ©roule l’admission ?
1. DĂ©posez votre candidature en ligne
2. Exercices en ligne sous forme de QCM
3. Entretien individuel Ă l’Ă©cole ou en distanciel
Vos rĂ©sultats de votre admission vous sont communiquĂ©s 48h après votre entretien. Plusieurs sessions sont organisĂ©es tout au long de l’annĂ©e et vous sont accessibles après votre admission.
Une fois votre admission faite, votre accompagnement Ă la recherche d’alternance dĂ©marre avec votre conseiller attitrĂ©.
Les compétences acquises
– MaĂ®triser du dĂ©veloppement JS, Back et Big data
–Â Mettre en Ĺ“uvre des architectures Big Data de type Hadoop ou NoSQL
– MaĂ®triser le dĂ©veloppement sur l’Open Source
– MaĂ®triser le Webscraping et aglomĂ©ration de datas
– Mettre en Ĺ“uvre la maĂ®trise de la qualitĂ© du dĂ©veloppement
– MaĂ®triser les techniques de management du SI et de gestion de projet
– Exploiter le rĂ©fĂ©rentiel ITIL et les principales briques du SI (ERP, CRM, BI, …)
– Concevoir une architecture technologique et fonctionnelle et l’intĂ©gration de fonctionnalitĂ©s web & mobile
– ContrĂ´ler la cohĂ©rence de la rĂ©alisation avec les procĂ©dures d’exploitation
–Â Assurer la transcription des besoins en architectures techniques
– Mettre en place le dĂ©veloppement des frameworks
– MaĂ®trise des bases de donnĂ©es et des langages Python, R…
– MaĂ®trise des architectures cloud et physiques
– MaĂ®trise de la conduite de projets data
–Â Assurer une veille technologique concernant les nouveaux langages de programmation
Quelques exemples de métiers
– Chief data officer
– Architect Bigdata
– Data intelligence manager
– Data mineur
– Data analyst
– Data protection officer
– Expert ou Consultant en Système d’Information
– Lead Developer
– Architecte IntĂ©grateur Système
– Expert en Infrastructure Big Data
– DĂ©veloppeur Big Data
– Data engineer
– Growth Hacker
– Administrateur Big Data
Nos diplômés sortants en 2021 obtiennent un salaire moyen de 45 000€ brut /an.
Coût de votre formation
99% des Ă©tudiants effectuent le parcours en alternance ce qui permet de n’avoir aucun frais de formation.
| Alternance | Stage alterné | Initial | |
|---|---|---|---|
| CoĂ»t | Prise en charge intĂ©grale grâce Ă l’alternance | 8 500€ (4e annĂ©e) 8 900€ (5e annĂ©e)FinancĂ© par votre stage en entreprise |
8 500€ (4e année) 8 900€ (5e année)Financé par vos soins |
| Rythme | 3 semaines en entreprise, 1 semaine Ă l’Ă©cole | 3 semaines en entreprise, 1 semaine Ă l’Ă©cole | 1 semaine de cours par mois et des parcours LinkedIn Learning |
| Prise en charge OPCO | 11 000,00€ en moyenne selon l’OPCO | – | – |
Votre rémunération en alternance
Votre rĂ©munĂ©ration est basĂ©e sur une grille dĂ©finie par les règles de l’apprentissage et basĂ©e sur le SMIC, mais il est possible pour vous de nĂ©gocier votre salaire avec votre entreprise d’accueil.
| Situation | 16-17 ans | 18-20 ans | 21-25 ans | 26 ans et plus |
|---|---|---|---|---|
| 1ère année | 27% du Smic, soit 419,74 € | 43% du Smic, soit 668,47 € | Salaire le + élevé entre 53% du Smic, soit 823,93 € et 53% du salaire minimum conventionnel correspondant à l’emploi occupé pendant le contrat d’apprentissage | 100% du Smic Salaire le + élevé entre le Smic(1 554,58 €) et le salaire minimum conventionnel correspondant à l’emploi occupé pendant le contrat d’apprentissage |
| 2ᵉ année | 39% du Smic, soit 606,29 € | 51% du Smic, soit 792,84 € | Salaire le + élevé entre 61% du Smic, soit 948,30 € et 61% du salaire minimum conventionnel correspondant à l’emploi occupé pendant le contrat d’apprentissage | 100% du Smic Salaire le + élevé entre le Smic(1 554,58 €) et le salaire minimum conventionnel correspondant à l’emploi occupé pendant le contrat d’apprentissage |
| 3ᵉ année | 55% du Smic, soit 855,02 € | 67% du Smic, soit 1 041,57 € | Salaire le + élevé entre 78% du Smic, soit 1 212,58 € et 78% du salaire minimum conventionnel correspondant à l’emploi occupé pendant le contrat d’apprentissage | 100% du Smic Salaire le + élevé entre le Smic(1 554,58 €) et le salaire minimum conventionnel correspondant à l’emploi occupé pendant le contrat d’apprentissage |
Plus de détails sur le financement
Sans alternance, vous pouvez auto financer vos Ă©tudes. De nombreuses offres bancaires existent pour vous permettre d’investir dans vos Ă©tudes.
Formation reconnue par l’État
en BIgdata, Data
À l’issue de la 5e année du Mastère Dev, Big data & IA en alternance vous obtenez un diplôme d’Expert en Informatique et Systèmes d’Information, reconnu par l’État, enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles (*) et France compétences.
(*) Enregistrement au rĂ©pertoire national des certifications professionnelles au niveau 7 par France CompĂ©tences sur dĂ©cision du 17/11/2020 sous le code RNCP35078 d’Ynov et l’intitulĂ© « Expert informatique et systèmes d’information » avec effet du 18 novembre 2020 jusqu’au 18 novembre 2025.
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du mastère marketing digital
Ce taux et les chiffres calculés ci-dessous sont basés sur nos 3 promotions diplômées en 2022 comprenant 73 étudiants sur Paris et Marne-la-Vallée.
Les Ă©tudiants du Mastère dev, big data, IA obtiennent un taux de rĂ©ussite de 87,67 % dont 87,7 % de taux d’embauche !
| Contrat apprentissage | Contrat pro | Initial avec stage | Total | |
|---|---|---|---|---|
| Nombre d’étudiants | 66 | 5 | 2 | 73 |
| Obtention du diplĂ´me | 58 | 5 | 1 | 64 |
| Taux de réussite (%) | 87,67 % |
| Nombre d’Ă©tudiants | Total | |
|---|---|---|
| Rupture de contrat | 0 | 0 % |
| Moyenne de salaire en sortie Chiffres promotions 2021 |
45 000€ brut /an |
Vous pouvez Ă©galement consulter l’ensemble des statistiques par filière..
Comment fonctionne
le Master bigdata ?
La pédagogie est organisée en modules durant lesquels vous êtes concentré sur un seul sujet sous forme de « sprint ». Ils peuvent se présenter sous formes de face à face pédagogiques, de mises en pratique sur des projets individuels ou en groupe. Les cours sont composés de 40% de théorie pour 60% de mises en pratique immédiate afin de favoriser l’assimilation.
Chaque module peut être en présentiel ou en distanciel et certains demandent une préparation via Linkedin Learning auquel vous avez accès. Le module est validé en fin de semaine par des TD et TP de compréhension de cours débloquant des crédits ECTS.
Avis d’une diplĂ´mĂ©e
du master architecte big data et IA en alternance
Sarah, diplômé du Mastère Dev, Bigdata & I.A
RecrutĂ©e en CDI par son entreprise d’accueil, elle est aujourd’hui spĂ©cialisĂ©e en business intelligence et prĂ©pare son entretien pour travailler chez Microsoft. La qualitĂ© de sa formation, ainsi que l’expĂ©rience acquise en alternance ont Ă©tĂ© un vĂ©ritable tremplin pour sa carrière professionnelle.
Je me suis rendue au Campus de Paris pour intĂ©grer la promotion du mastère dĂ©veloppement, big data & IA, après avoir obtenu mon concours d’entrĂ©e et mon entretien avec un rĂ©fĂ©rent pĂ©dagogique. Dès mon entrĂ©e Ă l’Ă©cole, j’ai tout de suite apprĂ©ciĂ© le suivi de l’Ă©tudiant et son accompagnement. On a su me « rassurer » sur le fait que venir d’une tout autre filière n’Ă©tait pas grave et que ma volontĂ© de rĂ©ussir Ă©tait plus importante. Tout au long de mon cursus, j’ai rencontrĂ© diffĂ©rents formateurs avec qui j’ai pu crĂ©er des liens professionnels jusqu’Ă aujourd’hui. Les intervenants, professeurs que l’IPSSI nous permet d’avoir, sont sĂ©lectionnĂ©s en fonction de leur domaine d’expertise mais aussi de leur savoir-ĂŞtre vis-Ă -vis des Ă©tudiants. C’est une très belle Ă©cole tant par ses valeurs que par ses promesses. MĂŞme après avoir fini mes Ă©tudes, je reste disponible pour cet Ă©tablissement car je souhaite Ă tout Ă©lève de rĂ©aliser des Ă©tudes en informatique et de se sentir bien dans une Ă©cole comme l’IPSSI, une Ă©cole oĂą il fait bon vivre.
Je suis arrivĂ© Ă l’IPSSI en octobre 2021. Cette Ă©cole m’a donnĂ© une chance inouĂŻe. Ă€ une semaine de la rentrĂ©e, j’avais une entreprise « Emeria » mais toujours pas d’Ă©cole. L’IPSSI a rĂ©ussi Ă m’Ă©couter et Ă me faire confiance pour m’intĂ©grer après des tests techniques. Durant mon annĂ©e de Bachelor dĂ©veloppeur fullstack & devOps, l’IPSSI de Saint-Quentin en Yvelines a rĂ©ussi grâce notamment Ă son ambiance, son accompagnement mais surtout grâce Ă ses intervenants professionnels, Ă©ducatifs et Ă l’Ă©coute. J’ai pu atteindre mon objectif Ă la fin de mon Bachelor. Suite Ă une longue rĂ©flexion, notamment au niveau du salaire, j’ai dĂ©cidĂ© de poursuivre mes Ă©tudes pour un mastère dĂ©veloppement big data & IA car j’ai une confiance en l’organisme pour me permettre d’ĂŞtre confirmĂ© dans mon domaine d’expertise. L’autre point positif de l’Ă©cole est l’alternance et son rythme. Le rythme 3 semaines / 1 semaine est parfait pour pratiquer et monter en compĂ©tences sur les thĂ©matiques apprises Ă l’Ă©cole. L’alternance est le meilleur moyen de mettre un pied dans le milieu professionnel et, par la suite, ĂŞtre plus facilement embauchĂ©.
Au cours de mes trois années d’études sur le campus de Marne-la-Vallée, l’IPSSI a su m’apporter un socle de compétences personnelles et professionnelles, ainsi qu’une nouvelle vision du monde professionnel. L’IPSSI est avant tout une école familiale où il est aisé d’échanger avec la pédagogie et les intervenants. L’IPSSI m’a réellement accompagné pour trouver une entreprise d’accueil, et ainsi réaliser mes deux années d’alternances. Un des avantages de l’IPSSI, c’est la qualité des enseignements à travers des intervenants passionnés et compétents, issus de différentes entreprises du secteur, ce qui permet un réel échange sur le plan des connaissances. Ces derniers sont à l’écoute des différentes problématiques rencontrées par les étudiants.
